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| 视觉相似性计算的艺术图像自组织方法 | |
| 作者单位： | ;1.南京信息职业技术学院计算机与软件学院;2.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;3.江苏经贸职业技术学院 |
| 摘 要： | 为解决大量数字化艺术图像常规组织和管理复杂低效问题,提出一种基于图像相似性计算的自组织方法,对艺术图像提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等用于相似性计算的视觉特征表示,并根据艺术图像空间布局特点设计计算模型,试验了特征的聚类效果。采用多层版本近邻传播聚类(MLAP)算法为基础,对实验图像库进行层次化聚类,构建图像的层次化浏览结构。实验结果表明,该方法在艺术图像的管理和使用上都有着良好的性能。 |
| 关 键 词： | 艺术图像 特征提取 相似性计算 层次聚类 自组织 图像管理 |
Self-organization method for artistic images based on visual similarity computation |
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| Keywords: | |