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基于节点集Top-k频繁模式挖掘算法
作者姓名:孙俊  张曦煌
作者单位:江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122
摘    要:频繁模式挖掘的模式数量通常过于巨大,在实际应用中只有少量的频繁模式被使用。Top-k频繁模式挖掘通过排列模式频数限制频繁模式的数量,有效提高了算法效率。提出了TPN(Top-k-Patterns based on Nodesets)算法,该算法使用了节点集的概念,将数据压缩于Poc-tree,通过Top-k-rank表重新计算最小支持度限制生成候选模式的数量。实验通过与ATFP,Top-k-FP-growth算法比较,证明该算法有较好的效率。

关 键 词:数据挖掘  top-k  频繁模式  节点集  
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