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| 基于强空间集成的交通状态判别方法 | |
| 作者单位： | ;1.江苏大学汽车工程研究院 |
| 摘 要： | 为研究服务于交通诱导的路网宏观交通状态判别模型,依据集成学习理论,基于强空间集成,提出一种交通状态判别方法。采用K-近邻规则寻找与待判别交通流数据相似的一组训练样本,构成待判别数据的邻域,挖掘交通状态学习器的强空间,进而输出交通运行状态等级标签。采用交通状态混淆矩阵,查全率、查准率等进行实验,结果表明该方法能够较准确地判断路网交通状态,满足交通状态判别的实际应用。 |
| 关 键 词： | 智能交通 交通状态判别 强空间 混淆矩阵 学习器 |
Automatic Condition Identification Method Based on Strong Space Integration |
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