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| 基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法 | |
| 作者单位： | ;1.天津商业大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 为解决传统暗原色先验去雾算法运算速度慢,处理结果中天空区域易失真的问题,提出了一种基于阈值分割的暗原色先验图像去雾方法。首先利用阈值分割将天空区域初步分割,然后引入参数K对天空区域再分割,精细透射率,解决了天空区域失真问题,同时利用快速双边滤波降低算法复杂度,提高了运算速度,最后通过Gray World假设进行图像增强,提高了复原图像的清晰度和色彩保真度,得到更为清晰的复原图像。 |
| 关 键 词： | 阈值分割 透射率 快速双边滤波 Gray World假设 |
Haze removal algorithm based on threshold segmentation of dark channel prior |
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