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| 一种离群数据挖掘新方法的研究与应用 | |
| 作者姓名： | 闫伟 张浩 陆剑峰 |
| 作者单位： | 同济大学,CIMS研究中心,上海,200092;山东大学,机械工程学院,济南,250061;上海电力学院,信息控制系,上海,200092;同济大学,CIMS研究中心,上海,200092 |
| 基金项目： | 国家863计划项目（2002AA412410）. |
| 摘 要： | 离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容.利用蚁群算法鲁棒性强的优点,改进了聚类方法.在此基础上,将聚类分析和蚁群算法某些参数相结合,提出一种基于聚类的离群指数新定义,成功地实现了离群数据挖掘过程并编程实现.采用此方法对流程企业的大量历史数据进行分析,从而起到了对设备运行优化和故障预警的作用. |
| 关 键 词： | 离群挖掘 蚁群算法 聚类分析 流程企业 |
| 文章编号： | 1001-0920（2006）05-0563-04 |
| 收稿时间： | 2005-02-28 |
| 修稿时间： | 2005-02-282005-07-19 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
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