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| 具有学习机制的离散差分演化算法 | |
| 作者姓名： | 周雅兰 朱耀辉 张军 |
| 作者单位： | 1. 广东商学院信息学院,广州510320;中山大学信息科学与技术学院,广州510006 2. 中山大学信息科学与技术学院,广州,510006 |
| 基金项目： | 本文受国家白然科学基金(60905038,60873198),广东省自然科学基金项目(10151032001000001),广东高校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目(LYM09083),广东商学院科研创新团队建设计划,广东商学院校级科研项目(08BS52001)资助。 |
| 摘 要： | 如何将差分演化算法应用于离散领域是目前该领域的一个热点研究问题。用分布佑计算法对搜索空间中优质解的分布进行建模,然后根据建立的模型抽样产生新解,利用分布佑计这种全局信息学习的机制,提出具有学习机制的离散差分演化算法并用于求解多维背包问题。实验结果表明,提出的算法具有良好的性能。 |
| 关 键 词： | 离散差分演化算法 学习机制 分布估计算法 多维背包问题 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |