| 模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用 |
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| 引用本文： | 佟伟祥,宋凯.模糊C均值聚类算法在多元图像分割中的应用[J].微处理机,2008,29(5). |
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| 作者姓名： | 佟伟祥 宋凯 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳,110168;辽宁经济管理干部学院,沈阳,110122
2. 沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳,110168 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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辽宁省教委A类基金
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| 摘 要： | 改进的模糊C均值聚类算法在对多元图像进行分割的过程中,通过给图像中各个类的对象分配不同的权值来提高模糊C均值聚类算法对不同大小类的敏感性。实验证明,经过改进的模糊C均值聚类算法克服了原始算法对多元图像中类大小敏感性差的问题。
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| 关 键 词： | 模糊C均值法 多元图像分割 聚类 |
The Application of Fuzzy C-means Algorithm in Multivariate Image Segmentation |
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| TONG Wei-xiang,SONG Kai.The Application of Fuzzy C-means Algorithm in Multivariate Image Segmentation[J].Microprocessors,2008,29(5). |
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| Authors: | TONG Wei-xiang SONG Kai |
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| Abstract: | The improved Fuzzy C-means clustering algorithm assigns different conditional values to object of different cluster to overcome the sensitivity of fuzzy C-means clustering for unequal cluster sizes in multivariate images.From experiment it is easy to find that the improving of Fuzzy C-means clustering algorithm overcomes the sensitivity of original algorithm for unequal cluster sizes in multivariate images. |
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| Keywords: | Fuzzy C-means Multivariate image segmentation Clustering |
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