粗糙集用于故障诊断中的测点优化配置

提出了一种基于粗糙集属性约简技术的测点优化配置方法。首先根据齿轮箱的故障机理确定了基本测点,采用粗糙集理论建立了测点优化决策表;然后提出了采用基于属性频率的差别矩阵法求取最小属性约简集,避免了复杂的布尔运算;最后通过对约简集进行分析找到了有效的信号监测点,并且应用BP神经网络进行了仿真验证。实验结果表明该方法不需要对监测对象建模,也不需要进行动力学分析,而是根据时频域指标与故障种类之间的关联程度选择有效监测点,通过监控有效监测点,采集有效故障信息,有利于提高故障诊断的效率和准确率。