基于遗传BP神经网络的短时交通流预测 |
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引用本文: | 徐泽亚,彭宇阳.基于遗传BP神经网络的短时交通流预测[J].计算机光盘软件与应用,2014(17):78-80. |
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作者姓名: | 徐泽亚 彭宇阳 |
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作者单位: | 武汉理工大学 自动化学院,武汉,430070 |
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摘 要: | 为了预测未来一段时间的短时交通流,提出了一种利用BP神经网络进行预测的方法。将历史时刻的车流量作为网络输入,未来短时流量作为输出,采用单步预测。为了缩短收敛时间,避免陷入局部极小值,用遗传算法优化网络初始权值和阈值。对未优化与优化后的网络进行测试。实验证明,未优化的BP神经网络预测精度较低,且收敛时间较长;而遗传优化算法使预测精度及收敛速度得到极大改善,但样本的数量及质量是影响预测精度的关键要素。
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关 键 词: | 短时交通流 BP神经网络 遗传算法优化 局部极小值 |
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