| 车联网环境下基于Cuckoo过滤器的轻量V2I认证算法 |
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| 作者姓名： | 王正育 徐丽燕 |
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| 作者单位： | 1.浙江农业商贸职业学院 基础教学部,浙江 绍兴 312088;2.绍兴文理学院 元培学院,浙江 绍兴 312000 |
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| 基金项目： | 浙江省绍兴市科技研究资助项目(135D039) |
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| 摘 要： | 
基于假名认证机制是保护车与路边设施间通信(V2I)隐私的有效方法,传统的基于证书撤销清单(CRL)方法存在通信和计算开销大的问题。为此,提出基于布谷鸟(Cuckoo)过滤器的轻量V2I认证算法(CFLA)。CFLA算法通过局部信任中心(LTA)给其覆盖内的车辆分配假名,并利用Merkle散列树(MHT)存储车辆假名,每辆车维持一棵独立MHT。同时,采用布谷鸟过滤器(CF)数据结构,降低存储、计算和通信开销。安全性能分析表明,提出的CFLA算法能够具有防御中间攻击、重放攻击的能力。相比于相关的同类算法,CFLA算法降低了认证开销。
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| 关 键 词： | 车联网 认证 假名 Merkle散列树 布谷鸟过滤器 |
| 收稿时间： | 2022-03-29 |
| 修稿时间： | 2022-05-09 |
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