| PSONN在可编程控制系统PID参数优化中的应用 |
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| 引用本文： | 陆岚,杨加国.PSONN在可编程控制系统PID参数优化中的应用[J].计算机仿真,2012,29(5):227-230. |
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| 作者姓名： | 陆岚 杨加国 |
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| 作者单位： | 1. 四川工商职业技术学院,四川成都,611837
2. 成都大学,四川成都,610106 |
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| 摘 要： | 研究可编程控制系统优化问题,可编程控制系统具有非线性、时变性等特点,传统PID控制器优化方法难以建立精确的数学模型,使得系统参数设定困难,导致可编程控制系统的控制效果不理想。为了解决传统的PID算法所带来的问题,利用RBF神经网络非线性、自学习能力,提出一种基于粒子群神经网络的PID参数优化算法。将粒子群和神经网络相结合,形成了一种智能控制算法,并将应用于可编程控制系统。测试结果表明,粒子群神经网络提高了PID控制参数优化速度,提高了可编程控制系统可靠性和鲁棒性,具有一定的理论和实用价值。
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| 关 键 词： | 控制系统 可编程逻辑控制器 神经网络 粒子群神经网络 |
Application of PSONN in PID Parameter Optimizing of the Programmable Logic Controller System |
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| LU Lan
,
YANG Jia-guo.Application of PSONN in PID Parameter Optimizing of the Programmable Logic Controller System[J].Computer Simulation,2012,29(5):227-230. |
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| Authors: | LU Lan YANG Jia-guo |
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| Affiliation: | 1.Sichuan Technology and Bussiness College,Chengdu Sichuan 611837,China; 2.Chengdu University,Chengdu Sichuan 610106,China) |
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