一种基于Hough变换的远红外图像座椅定位方法

准确定位电影院中的座椅对于统计电影院中观影人数和观影过程中人行为的检测是十分重要的。同时,由于现有电影院中的实时监控是红外图像视频,具有分辨率低、对比度差等特点,因此,红外电影院图像中座椅的定位变得较为困难。Hough变换具有对图像中直线的残缺部分、噪声以及其他共存的非直线结构不敏感的特性,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。本文提出一种基于Hough变换的远红外电影院图像中座椅的定位方法。通过观察远红外图像中座椅的分布情况,估计出符合座椅边界的曲线方程,对该方程进行Hough变换,从而定位座椅。利用该方法避免了由于远红外图像座椅与背景对比度差、边缘模糊、视觉效果较差等原因造成的不易检测边缘曲线的问题。经实验证明,基于Hough变换的规则红外目标的检测方法具有可行性,且检测效果好。