| 一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真 |
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| 引用本文： | 李婷婷,赖惠成.一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真[J].计算机仿真,2012(6):188-191,198. |
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| 作者姓名： | 李婷婷 赖惠成 |
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| 作者单位： | 新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐,830046 |
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| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 在通信系统设计中,常采用盲均衡器来抑制带限信道导致的码间干扰。但传统的常数模算法(CMA)以及基于CMA的双模式算法对于多进制正交调幅信号(QAM)存在较大的误判,收敛后QAM系统性能较差等不足之处。在修正常模算法(MCMA)的基础上,针对QAM信号为多模信号的特点,采用多模算法(MMA)与修正判决引导算法(MDD)结合的双模式算法,并引入可准确模拟信道逆系统的多层感知机结构,得到了一种新的基于双模式算法的多层感知机结构神经网络盲均衡器,利用新算法调整神经网络参数,并且利用重置模块跟踪信道变化。仿真结果表明,新算法调整的神经网络盲均衡器双模式盲均衡器在稳态MSE、收敛性方面都有所提高,并具有抵抗信道突变的能力,为通信系统设计提供参考。
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| 关 键 词： | 盲均衡器 神经网络 多模算法 修正判决引导算法 正交幅度调制信号 |
Design and Simulation on Novel Dual- Mode Neural Network Based Blind Equalizer |
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| LI Ting-ting
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LAI Hui-cheng.Design and Simulation on Novel Dual- Mode Neural Network Based Blind Equalizer[J].Computer Simulation,2012(6):188-191,198. |
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| Authors: | LI Ting-ting LAI Hui-cheng |
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| Affiliation: | (College of Information Science and Engineering,Xinjiang University,Urumqi Xinjiang 830046,China) |
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