| 水轮发电机故障诊断的仿真研究 |
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| 引用本文： | 解新胜,常朝晖.水轮发电机故障诊断的仿真研究[J].计算机仿真,2012(6):199-201,256. |
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| 作者姓名： | 解新胜 常朝晖 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
2. 刘家峡水电厂,甘肃刘家峡,266002 |
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| 摘 要： | 研究水轮发电机故障诊断问题,引起水轮发电机故障原因相当多,传统故障诊断方法无法消除故障特征之间的重复信息,特征数量多,导致故障诊断效率和准确率低。为了提高水轮发电机故障诊断准确率,提出了一种基于粗糙集与最小二乘支持向量机(LSSVM)的水轮发电机故障诊断方法。首先采用粗糙集对水轮发电机故障特征进行约简,消除特征之间的重复信息,然后采用组选择算法对特征集进行二次约简,选择比较重要故障特征值,最后采LSSVM对水轮发电机数据集进行训练和故障诊断。仿真结果表明,粗糙集与LSSVM相结合的方法提高了水轮发电机的故障诊断准确率,更适合于水轮发电机故障的实时和在线性诊断。
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| 关 键 词： | 粗糙集 支持向量机 水轮发电机 故障诊断 特征选择 |
Simulation of Hydraulic Generator Fault Diagnosis |
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| XIE Xin-sheng
,
CHANG Zhao-hui.Simulation of Hydraulic Generator Fault Diagnosis[J].Computer Simulation,2012(6):199-201,256. |
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| Authors: | XIE Xin-sheng CHANG Zhao-hui |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei Anhui 230009,China; 2.Liujiaxia Hydropower Station,Liujiaxia Gansu 266002,China) |
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| Abstract: | |
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