| 基于熵度量和遗传算法的粗糙集归约方法 |
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| 引用本文： | 伍星,迟毅林,陈进. 基于熵度量和遗传算法的粗糙集归约方法[J]. 振动与冲击, 2009, 28(2). DOI: |
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| 作者姓名： | 伍星 迟毅林 陈进 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学,机电工程学院,昆明,650093
2. 上海交通大学,机械系统与振动国家重点实验室,上海,200030 |
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| 摘 要： | 在研究数据挖掘技术的基础上，建立了旋转机械故障诊断的特征挖掘模型。针对传统粗糙集归约存在的最佳约简不唯一和约简计算时间长的问题，提出了一种以熵重要度为指标的最佳特征评价方法和一种基于遗传算法的粗糙集特征归约算法。最后，设计并实现了一个专用特征挖掘工具RMFMiner，通过转子故障模拟数据集和UCI机器学习数据库验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 特征挖掘 熵度量 遗传算法 粗糙集 |
| 收稿时间： | 2008-04-10 |
| 修稿时间： | 2008-06-10 |
Feature reduction method for rough set based on entropy measurement and genetic algorithm |
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| WU Xing,CHI Yi-lin,CHEN Jin. Feature reduction method for rough set based on entropy measurement and genetic algorithm[J]. Journal of Vibration and Shock, 2009, 28(2). DOI: |
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| Authors: | WU Xing CHI Yi-lin CHEN Jin |
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| Keywords: | |
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