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| 基于Cascade的增量式组合分类算法研究 | |
| 作者姓名： | 欧吉顺 朱玉全 陈耿 刘晟 |
| 作者单位： | 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013;南京审计学院,省级审计信息工程重点实验室,南京,210029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,江苏省高技术项目,江苏省六大人才高峰项目,江苏省教育厅项目 |
| 摘 要： | 利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。 |
| 关 键 词： | 多分类器组合 增量式更新 Learn++ Boosting |
| 收稿时间： | 2008-06-18 |
| 修稿时间： | 2008-10-23 |
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