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基于语义分析的OWL文档聚类研究
引用本文:高明霞,刘椿年,陈福荣.基于语义分析的OWL文档聚类研究[J].小型微型计算机系统,2006,27(7):1369-1373.
作者姓名:高明霞  刘椿年  陈福荣
作者单位:北京工业大学,计算机学院,多媒体与智能软件技术北京市重点实验室,北京,100022
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划);北京市自然科学基金;"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室开放基金
摘    要:借助目前丰富的网络资源,将同一主题的现存Ontology知识聚类,提供给领域专家或用户进行二次精化和集成是Ontology研究领域的一个重要课题.OWL是目前用于表示和交换Ontology信息的基本标准.本文从OWL的语义本质出发,考虑了知识之间的继承性及复杂类比较和模糊集运算的相似性,提出一种计算OWL文档语义相似性的方式,并和层次聚类算法集成完成了对OWL文档集的聚类实验.实验结果说明本文提出的算法对自动生成和手工建立的OWL文档集都有很好的效果。

关 键 词:Ontology聚类  语义相似性  相似性矩阵  OWL文档
文章编号:1000-1220(2006)07-1369-05
收稿时间:03 17 2004 12:00AM
修稿时间:2004-03-17

Clustering OWL Documents Based on Semantic Analysis
GAO Ming-xia,LIU Chun-nian,CHEN Fu-rong.Clustering OWL Documents Based on Semantic Analysis[J].Mini-micro Systems,2006,27(7):1369-1373.
Authors:GAO Ming-xia  LIU Chun-nian  CHEN Fu-rong
Affiliation:College of Computer Science of Multimedia and Intelllgent Software Technology, Beijing Municipal Key Laboratory Beijing University of Technology, Beijing 10022, China
Abstract:Clustering Ontology documents on the WWW or Semantic web is an important task in the domain of Ontology research. OWL is a standard for representing and exchanging ontologies. This paper analyzes the semantics of Ontology documents and proposes a method for computing semantic similarity between Ontology documents. The method considers the inheritance of the objects and the representation of the complicated classes. It can be used in clustering the OWL documents built by person or tool.
Keywords:Ontology clustering  semantic similarity  similarity matrix  OWL documents
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