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一种基于区分矩阵的属性组合权重构造方法
引用本文:叶军,王磊.一种基于区分矩阵的属性组合权重构造方法[J].计算机科学,2014,41(11):273-277.
作者姓名:叶军  王磊
作者单位:南昌工程学院信息工程学院 南昌330099
基金项目:本文受国家自然基金地区科学基金项目(61363047),国家自然基金(61461032),江西省自然基金(2011ZBAB201005),南昌工程学院青年基金项目(2010KJ019)资助
摘    要:详细分析了以基于Pawlak的属性重要度来构造属性权重的方法存在的问题,给出了一种基于区分矩阵的属性重要度的定义方法,并且得到了该定义方法的一些重要性质。在此基础上提出了一种新的信息系统属性权重构造方法,新方法是以条件属性在整个信息系统中的贡献度来确定属性权重,不仅反映了属性自身区分对象的能力,而且体现了各属性在整个条件属性中的分类能力。通过算例分析表明,该方法得到的属性权重更加贴近事实,因此它能提高属性权重的准确度。

关 键 词:粗糙集  区分矩阵  属性重要度  权重
收稿时间:2013/6/25 0:00:00
修稿时间:2013/8/16 0:00:00

Approach of Ascertaining Combinatorial Attribute Weight Based on Discernibility Matrix
YE Jun and WANG Lei.Approach of Ascertaining Combinatorial Attribute Weight Based on Discernibility Matrix[J].Computer Science,2014,41(11):273-277.
Authors:YE Jun and WANG Lei
Affiliation:School of Information Engineering,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China;School of Information Engineering,Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China
Abstract:
Keywords:Rough sets  Dscernibility matrix  Attribute significance  Weight
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