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基于多目标遗传算法的爬壁小车底板优化
引用本文:王栋,邹玉静,孙宇轩,马本啸.基于多目标遗传算法的爬壁小车底板优化[J].机械制造与自动化,2021,50(4):170-173.
作者姓名:王栋  邹玉静  孙宇轩  马本啸
作者单位:青岛科技大学 机电工程学院,山东 青岛266061
摘    要:为保证大型立式储油罐处于安全运行状态,需使用爬壁小车对其进行定期检查,而小车底板的自重将影响小车的吸附力及爬行高度.为实现小车底板轻量化设计,应用Solidworks建立了小车底板的多目标优化数学模型,基于多目标遗传算法对模型进行计算,求解出最优设计点,实现了爬壁小车模型的轻量化设计.

关 键 词:爬壁小车  轻量化  多目标优化  遗传算法

Optimization of Wall-climbing Car Floor Based on Multi-objective Genetic Algorithm
WANG Dong,ZOU Yujing,SUN Yuxuan,MA Benxiao.Optimization of Wall-climbing Car Floor Based on Multi-objective Genetic Algorithm[J].Machine Building & Automation,2021,50(4):170-173.
Authors:WANG Dong  ZOU Yujing  SUN Yuxuan  MA Benxiao
Abstract:
Keywords:
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