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PASTd算法应用于机动多目标角度跟踪
引用本文:谢谦,黄清.PASTd算法应用于机动多目标角度跟踪[J].现代电子技术,2008,31(4):103-106.
作者姓名:谢谦  黄清
作者单位:东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京,210096
摘    要:Ryu et al.提出一种基于Kalman滤波和信号子空间的机动多目标角度跟踪算法,在该算法中需要计算信号子空间矩阵W的投影矩阵,因而需要计算N×N维复数逆矩阵.这主要是由于W的列向量间不正交.提出一种用Kahnan滤波预测的角初始化W的方法,使得在用PASTd算法时W能够更快地收敛于列向量为正交向量的矩阵,从而避免了计算N×N维复数逆矩阵,既降低算法的运算量,同时跟踪性能也得到提高.

关 键 词:波达方向角  卡尔曼滤波  PASTd  MUSIC  跟踪算法  应用  机动  多目标  角度跟踪  Tracking  Angle  Moving  Multiple  Implementation  跟踪性能  运算量  逆矩阵  正交向量  收敛  方法  初始化  预测  列向量  复数
文章编号:1004-373X(2008)04-103-04
收稿时间:2007-08-20
修稿时间:2007年8月20日

PASTd Algorithm Implementation for Multiple Moving Angle Tracking
XIE Qian,HUANG Qing.PASTd Algorithm Implementation for Multiple Moving Angle Tracking[J].Modern Electronic Technique,2008,31(4):103-106.
Authors:XIE Qian  HUANG Qing
Abstract:
Keywords:DOA  Kalman filter  PASTd  MUSIC
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