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基于高斯函数与正则化法的复杂温度场图像重建算法研究
引用本文:田丰,孙小平,邵富群,王福利,王琳霖.基于高斯函数与正则化法的复杂温度场图像重建算法研究[J].中国电机工程学报,2004,24(5):212-215,220.
作者姓名:田丰  孙小平  邵富群  王福利  王琳霖
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110006;沈阳航空工业学院计算机科学与工程系,辽宁,沈阳,110034
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110006
3. 沈阳航空工业学院计算机科学与工程系,辽宁,沈阳,110034
基金项目:辽宁省教育厅科学研究计划项目(202023083)
摘    要:针对高斯函数温度场重建算法在复杂温度场图像重建中精度较低问题,提出一种基于高斯函数级数与正则化方法相结合的复杂温度场重建算法,通过在温度场重建中加入火焰先验信息,实现在较少测量数据下炉内复杂温度场的重建。仿真结果表明,该算法比高斯函数温度场重建算法具有较高精度和抗干扰能力,而重建速度相当,可望将该算法用于电站锅炉炉膛的二维温度场重建。

关 键 词:电站  锅炉  炉膛  高斯函数  正则化法  温度场  图像重建算法  高斯函数
文章编号:0258-8013(2004)05-0212-04
修稿时间:2003年8月26日

A STUDY ON COMPLEX TEMPERATURE FIELD RECONSTRUCTION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF GAUSSIAN FUNCTIONS WITH REGULARIZATION METHOD
TIAN Feng,SUN Xiao-ping,SHAO Fu-qun,WANG Fu-li,WANG Lin-lin.A STUDY ON COMPLEX TEMPERATURE FIELD RECONSTRUCTION ALGORITHM BASED ON COMBINATION OF GAUSSIAN FUNCTIONS WITH REGULARIZATION METHOD[J].Proceedings of the CSEE,2004,24(5):212-215,220.
Authors:TIAN Feng  SUN Xiao-ping  SHAO Fu-qun  WANG Fu-li  WANG Lin-lin
Abstract:Because the image reconstruction algorithm by Gaussian functions has a low accuracy in complex temperature field, a new algorithm is proposed. The new algorithm is based on combination of Gaussian functions series and regularization method. The new reconstruction of complex temperature field can be realized with fewer measured data by employing priori flame information. Simulation results show that the new algorithm has a higher accuracy and anti-jamming ability in comparison with that of Gaussian functions, yet with a same speed in reconstruction. And therefore it is expected to be used in the 2-D temperature field reconstruction for power plant boilers.
Keywords:2-D temperature field  Regularization  Computed tomography  Reconstruction algorithm
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