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利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割
引用本文:陈科,解科峰,龚子彬. 利用F聚类分析实现逆向工程中点云数据的分割[J]. 轻工机械, 2007, 25(6): 92-95
作者姓名:陈科  解科峰  龚子彬
作者单位:合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,机械与汽车工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:提出了一种点云数据分割方法,即在模糊数学中F聚类分析的理论基础上,利用数据点的三维坐标、法矢量和曲率构成八维特征向量,将具有类似几何特征的点集聚为一类,从而实现点云数据分割,为逆向工程中产品造型提供了一种新思路。实验证明了此方法的可行性,且方法比较简单,易于实现。

关 键 词:逆向工程  F聚类分析  数据分割  几何特征
文章编号:1005-2895(2007)06-0092-04
收稿时间:2007-03-01
修稿时间:2007-03-01

Fuzzy Cluster Analysis for Segmentation of Point Clouds Data on Reverse Engineering
CHEN Ke,XIE Ke-feng,GONG Zi-bin. Fuzzy Cluster Analysis for Segmentation of Point Clouds Data on Reverse Engineering[J]. Light Industry Machinery, 2007, 25(6): 92-95
Authors:CHEN Ke  XIE Ke-feng  GONG Zi-bin
Abstract:Segmentation of point clouds data is a very important problem before modeling these points on reverse engineering.Based on fuzzy cluster analysis in fuzzy mathematic,a new approach to segment point clouds data are presented.Eight dimensions feature vectors(3-dimensional coordinates,3-dimensional normal vectors and 3-dimensional curvatures)are constructed to realize segmentation of point clouds data on reverse engineering.The validity of this method is proved by the real scanned point-cloud.
Keywords:reverse engineering    F cluster analysis    segmentation of point clouds    geometry feature
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