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| 基于贝叶斯网络的多目标优化算法 | |
| 引用本文： | 杨莉,孙华昕,朱宏超. 基于贝叶斯网络的多目标优化算法[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2007, 34(1): 128-131 |
| 作者姓名： | 杨莉 孙华昕 朱宏超 |
| 作者单位： | 北京外交学院,国际经济系,北京,100037;华北电力大学,北京,102206;北京航天5院512所,北京,100083 |
| 摘 要： | 针对多目标进化算法中存在的无效进化和计算浪费,本文探讨了基于贝叶斯网络的多目标进化算法,并提出一个新的贝叶斯多目标优化算法。该算法结合个体的强度值和密度值完成非劣择优,利用具有局部结构BD度量机制进行网络度量,采用树形模型构建网络结构。实验结果表明了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 进化算法 贝叶斯网络 Pareto最优解 度量 |
| 文章编号： | 1007-2691(2007)01-0128-04 |
| 修稿时间： | 2006-01-01 |
Multi-objective optimization algorithm based-on Bayesian networks |
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| YANG Li,SUN Hua-xin,ZHU Hong-chao. Multi-objective optimization algorithm based-on Bayesian networks[J]. Journal of North China Electric Power University, 2007, 34(1): 128-131 | |
| Authors: | YANG Li SUN Hua-xin ZHU Hong-chao |
| Abstract: | In view of solving the inefficient evolutionary and computational waste for multi-objective optimization,this paper proposes a new multi-objective Bayesian optimization algorithm(MBOA).MBOA incorporates the non-dominated selection according to the strength and density of individuals,uses local BD metric to test the quality of the tree networks.The experimental results show that the proposed method is efficient. |
| Keywords: | Multi-objective optimization Evolutionary algorithms Bayesian networks Pareto optimal solution Metric |
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