| 应用地震属性预测煤层顶板泥岩百分比含量分布 |
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| 引用本文： | 孟召平,郭彦省,马辉.应用地震属性预测煤层顶板泥岩百分比含量分布[J].中国矿业大学学报,2009,38(2). |
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| 作者姓名： | 孟召平 郭彦省 马辉 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学,三峡库区地质灾害教育部重点实验室,湖北,宜昌,443002;中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,100083
2. 中国矿业大学,资源与安全工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金，教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金，高等学校博士学科点专项科研基金，教育部留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 从地震属性分析入手,提出了用于煤层顶板泥岩百分比含量预测的地震属性分析方法和BP人工神经网络岩性预测方法.以淮南矿区潘东西四采区三维地震勘探区为依托,优选出平均瞬时相位、主频序列1,能量半衰时和主频斜率等4种地震属性作为13-1煤层顶板岩性预测分析的基本参数,结合已知钻孔资料,建立了煤层顶板泥岩百分比含量BP人工神经网络预测模型,运用训练好的网络对研究区13-1煤层顶板泥岩百分比含量进行了预测分析.结果表明,BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层顶板岩性与地震属性之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差一般小于10%,地震属性可以用于煤层顶板岩性分布预测.
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| 关 键 词： | 地震属性 煤层顶板 泥岩百分比含量 人工神经网络 预测方法 |
Prediction of Mudstone Percentage Content for Coal Roof using Seismic Attributions |
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| MENG Zhao-ping,GUO Yan-sheng,MA Hui.Prediction of Mudstone Percentage Content for Coal Roof using Seismic Attributions[J].Journal of China University of Mining & Technology,2009,38(2). |
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| Authors: | MENG Zhao-ping GUO Yan-sheng MA Hui |
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