| 航空交流电弧故障和串扰问题的频域分析及特征量提取 |
| |
| 引用本文： | 崔芮华,佟德栓,李泽,张振.航空交流电弧故障和串扰问题的频域分析及特征量提取[J].电机与控制学报,2021,25(6):18-26. |
| |
| 作者姓名： | 崔芮华 佟德栓 李泽 张振 |
| |
| 作者单位： | 河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130;河北工业大学 河北省电磁场与电器可靠性重点实验室,天津300130;河北工业大学 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室,天津300130 |
| |
| 摘 要： | 航空交流电弧故障直接危害着飞机飞行的安全,由于航空环境复杂极易引发电弧故障,因此这一问题越来越受到人们的重视.依据标准搭建了点接触串联和电缆切割并联电弧故障实验及串话干扰实验,后者模拟了当有一个支路发生电弧故障时对另一个支路电流信号的影响,并且在故障检测时被干扰支路信号应诊断为正常情况.鉴于频域相比于时频域和时域方法兼具了实时性和可靠性的优点,因此利用快速傅里叶变换对采集的实验电流信号进行频谱分析,在特征频段内提取奇次谐波和值与偶次谐波和值之后用欧式距离算法对其进行融合处理得到特征量谐波和距离值,根据电弧故障、被干扰和正常情况下谐波含量的变化情况区分是否产生电弧故障.将特征量输入到训练之后的粒子群算法优化的支持向量机中进行测试识别,结果表明该方法的识别准确率达到了98.125％,具有较好的实时性和适用性.最后采用测试负载验证了上述电弧故障识别算法的有效性.
|
| 关 键 词： | 航空交流电弧故障 串话干扰实验 欧式距离 谐波和距离 粒子群算法优化的支持向量机 |
Frequency domain analysis and feature extraction of aviation AC arc fault and crosstalk |
| |
| CUI Rui-hua,TONG De-shuan,LI Ze,ZHANG Zhen.Frequency domain analysis and feature extraction of aviation AC arc fault and crosstalk[J].Electric Machines and Control,2021,25(6):18-26. |
| |
| Authors: | CUI Rui-hua TONG De-shuan LI Ze ZHANG Zhen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
