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基于观测器的空间机器人神经自适应鲁棒控制
引用本文:雷霆,张国良,羊帆,蔡壮.基于观测器的空间机器人神经自适应鲁棒控制[J].计算机仿真,2015,32(3):370-374.
作者姓名:雷霆  张国良  羊帆  蔡壮
作者单位:第二炮兵工程大学,陕西西安,710025
摘    要:研究无速度反馈的不确定性自由漂浮空间机器人轨迹跟踪控制问题,为了提高控制性能,采用一种观测器神经网络自适应鲁棒控制方法。利用神经网络设计观测器对系统的速度信息进行估计;其次,利用神经网络对系统模型的非线性进行逼近,设计神经网络自适应鲁棒控制器对系统进行控制,无需建立复杂的数学模型,并且所设计的自适应律能够进行在线学习;最后,根据H∞理论设计的鲁棒控制器保证了系统稳定,并使系统的L2增益小于给定指标。仿真结果表明,上述方法在无速度信息反馈下仍能进行有效的跟踪控制。

关 键 词:神经网络  空间机器人  观测器  鲁棒控制

Neural Network Adaptive Robust Control of Space Robot Based on Observer
LEI Ting,ZHANG Guo-liang,YANG Fan,CAI Zhuang.Neural Network Adaptive Robust Control of Space Robot Based on Observer[J].Computer Simulation,2015,32(3):370-374.
Authors:LEI Ting  ZHANG Guo-liang  YANG Fan  CAI Zhuang
Affiliation:LEI Ting;ZHANG Guo-liang;YANG Fan;CAI Zhuang;The Second Artillery Engineering University;
Abstract:
Keywords:Neural networks  Space robot  Observer  Robust control
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