| 复数图像去噪算法的稀疏编码实现 |
| |
| 引用本文： | 郝红星,吴玲达,黄为.复数图像去噪算法的稀疏编码实现[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(2):264-270. |
| |
| 作者姓名： | 郝红星 吴玲达 黄为 |
| |
| 作者单位： | 1. 国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙 410073
2. 国防科学技术大学信息系统与管理学院 长沙 410073; 装备学院电子信息装备体系研究国防科技重点实验室 北京 101400 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，国防科学技术大学博士生创新资助 |
| |
| 摘 要： | 针对复数图像系统所获取的图像具有噪声的问题,将稀疏编码理论扩展到复数域中,并且运用该理论提出一种复数据的降噪算法.该算法采用复数域的正交匹配追赶算法对图像进行稀疏编码,利用自适应方式从待训练含噪图像样本中获取表示词典,并指出最终图像的降噪效果与表示的稀疏度有关.实验结果表明,文中算法对于复数图像取得了很好的降噪效果,尤其是可以有效地提高复数相位的降噪信噪比.
|
| 关 键 词： | 稀疏编码 复数图像系统 图像去噪 正交匹配追赶算法 |
Denoising of Complex Valued Images by Sparse Representation |
| |
| Hao Hongxing,Wu Lingda,Huang Wei.Denoising of Complex Valued Images by Sparse Representation[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(2):264-270. |
| |
| Authors: | Hao Hongxing Wu Lingda Huang Wei |
| |
| Affiliation: | Hao Hongxing;Wu Lingda;Huang Wei;College of Information System and Management, National University of Defense Technology;National Laboratory of Electronic Information Equipment System , Equipment Academy; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | sparse representation complex valued image system image denoising orthogonal matching pursuit |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
