| 大数据处理中基于热感知的能源冷却技术 |
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| 引用本文： | 金伟林,陈国顺.大数据处理中基于热感知的能源冷却技术[J].计算机工程,2015(4). |
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| 作者姓名： | 金伟林 陈国顺 |
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| 作者单位： | 浙江财经大学东方学院,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 大数据极速发展使超大型大数据分析平台不断涌现，导致能源成本急剧上升。为保证服务器的热可靠性，提出一种以数据处理为中心的能源冷却成本技术。该技术考虑了服务器不均衡热力特性、热力稳定性负载阈值差异以及集群大数据语义差异等，对文件进行主动式热感知布局，从而在不影响性能的前提下降低冷却能源成本，保证大数据分析集群的热可靠性。基于Yahoo公司一个月的真实大数据分析对该技术进行评估，实验结果表明，该技术可使冷却成本下降42%，总体性能是当前无关冷却技术的9倍。
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| 关 键 词： | 大数据 热感知 热可靠性 服务器 能源冷却成本 集群 |
Energy Cooling Technology Based on Thermal-aware in Big Data Processing |
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| JIN Weilin,CHEN Guoshun.Energy Cooling Technology Based on Thermal-aware in Big Data Processing[J].Computer Engineering,2015(4). |
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| Authors: | JIN Weilin CHEN Guoshun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data thermal-aware thermal-reliability server energy cooling costs clusters |
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