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基于曲率匹配和递归排序的自适应排样算法
引用本文:杨峰,廖文和,张长东.基于曲率匹配和递归排序的自适应排样算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015(6).
作者姓名:杨峰  廖文和  张长东
作者单位:1. 上海电力学院能源与机械工程学院上海 200090
2. 南京理工大学机械学院南京 210094
基金项目:”十二五”国家科技支撑计划项目,江苏省卫生厅医学科研项目
摘    要:为提高盘状毛坯的使用率,提出一种口腔修复加工中模型边界在盘状毛坯中的排样算法,主要包括边界匹配、多边形定位及递归排序.首先基于协方差矩阵及矩阵SVD分解算法对模型多边形进行分段,并采用等弧长曲线采样曲率匹配确定待匹配模型边界;然后依毛坯边界角度分布及沿圆周排样的思想确定模型轮廓的旋转和平移定位;最后提出一种基于包络率的递归排序算法,对在排样过程中发现的大孔洞可动态地调整排样顺序.实验结果表明,该算法可以处理不规则模型边界在任意形状毛坯中的排样,能有效地降低加工成本.

关 键 词:口腔修复  曲率匹配  等弧长采样  圆周排样  包络率  递归排序

Adaptive Nesting Algorithm Based on Curvature Matching and Recursive Sorting
Yang Feng,Liao Wenhe,Zhang Changdong.Adaptive Nesting Algorithm Based on Curvature Matching and Recursive Sorting[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2015(6).
Authors:Yang Feng  Liao Wenhe  Zhang Changdong
Abstract:
Keywords:dental restoration  curvature matching  equal arc-length sampling  nesting on disk along circumference  rate of enclosure  recursive sorting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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