| 基于粒子群算法的机动弹头再入弹道优化设计 |
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| 引用本文： | 潘乐飞,刘新学,王顺宏,杨涛.基于粒子群算法的机动弹头再入弹道优化设计[J].计算机仿真,2015,32(4). |
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| 作者姓名： | 潘乐飞 刘新学 王顺宏 杨涛 |
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| 作者单位： | 1. 第二炮兵工程大学,陕西西安,710025
2. 96167部队,福建永安,366000 |
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| 摘 要： | 在导弹机动突防的研究中,为合理设计与比较分析各种突防方案的优劣,必须首先了解突防弹头的可机动区域,即确定弹头的最小纵程、最大纵程和最大横程.基于粒子群优化算法,采用直接优化控制变量迎角和侧滑角的方法,对再入边界弹道进行了优化设计.为避免陷入局部最小值点、提高群体的多样性,根据再入弹道设计中控制变量的连续性特点,在粒子群优化算法的迭代公式中引入了平滑变异因子.以某机动再入弹头为例,分别得到了满足过程约束及终端状态约束的最大纵程、最小纵程和最大横程弹道.仿真结果表明,改进方法是可行的,可为弹道优化提供参考.
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| 关 键 词： | 机动弹头 可机动区域 粒子群优化 弹道设计 平滑变异 |
Reentry Trajectory Design for Maneuverable Warhead Based on Particle Swarm Optimization |
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| PAN Le-fei,LIU Xin-xue,WANG Shun-hong,YANG Tao.Reentry Trajectory Design for Maneuverable Warhead Based on Particle Swarm Optimization[J].Computer Simulation,2015,32(4). |
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| Authors: | PAN Le-fei LIU Xin-xue WANG Shun-hong YANG Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Maneuverable warhead Available attack area Particle swarm optimization (PSO) Trajectory design Smooth mutation |
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