| 基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真 |
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| 引用本文： | 彭东.基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真[J].计算机仿真,2015,32(3). |
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| 作者姓名： | 彭东 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军92941部队,辽宁葫芦岛,125000 |
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| 摘 要： | 在大范围暴恐人员定位过程中,暴恐份子带有逃逸、遮挡、伪装的过程,给视觉定位过程带来定位区域难以划分的问题,传统混沌粒子群的暴恐人员定位方法,需要对定位区域有明确的限制,由于控制区域无法准确划分,对暴恐人员无法获取准确的区域.导致定位结果失真.提出基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪方法,分析了视觉物联网的暴恐人员监控平台的图像,通过计算机视觉技术采集所有可能为暴恐人员的图像信息,根据暴恐人员身体特征同其所在类均值间的误差,采用迭代运算使误差平方和最小化,实现全部循环即获取全部暴恐人员区域准确信息,依据图像向量分辨出不同暴恐人员的面部特征,使用学习集与模糊均值聚类方法识别暴恐人员的面部特征,完成对暴恐人员定位追踪.实验表明,所提方法可准确获取暴恐人员的位置信息,具有较高的定位精度.
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| 关 键 词： | 视觉物联网 暴恐人员 定位追踪 |
Simulation of Violent Terrorist Quickly Locating and Tracking in Vison-based IOT |
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| PENG Dong.Simulation of Violent Terrorist Quickly Locating and Tracking in Vison-based IOT[J].Computer Simulation,2015,32(3). |
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| Authors: | PENG Dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vision-based IOT violent terrorist positioning and tracking |
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