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基于运动学和动力学的关节空间轨迹规划
引用本文:宁学涛,潘玉田,杨亚威,黄伟.基于运动学和动力学的关节空间轨迹规划[J].计算机仿真,2015,32(2):409-413.
作者姓名:宁学涛  潘玉田  杨亚威  黄伟
作者单位:1. 中北大学,山西太原,030000
2. 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,浙江宁波,315201
3. 中北大学,山西太原030000;中国科学院宁波材料技术与工程研究所,浙江宁波315201
摘    要:在机器人轨迹优化设计的研究中,轨迹规划是实现机器人高速、高精度运行的核心,合理的轨迹规划不仅要满足机器人的运动学要求,而且要满足机器人的动力学要求,在驱动电机不变的情况下,增加机器人的速度和载荷是轨迹规划的难点。利用先进的python软件对机器人的运行轨迹进行深入的分析,在关节空间内采用五次插值多项式进行运动轨迹拟合,并将动力学模型加入到轨迹规划中。生成的拟合曲线表明,机器人在关节空间和工作空间内的位移、速度、加速度、加加速度曲线连续可导,各时间段的峰值力矩、峰值功率趋于同一数值,能有效的提高运动部件的速度和寿命。

关 键 词:机器人  运动学  动力学  关节空间  轨迹规划

Joint Space Trajectory Planning of Python-Based Delta Robot
NING Xue-tao,PAN Yu-tian,YANG Ya-wei,HUANG Wei.Joint Space Trajectory Planning of Python-Based Delta Robot[J].Computer Simulation,2015,32(2):409-413.
Authors:NING Xue-tao  PAN Yu-tian  YANG Ya-wei  HUANG Wei
Affiliation:NING Xue-tao;PAN Yu-tian;YANG Ya-wei;HUANG Wei;North University of China;Ningbo Institute of Materials Technology & Engineering,Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:Robot  Kinematics  Dynamic  Joint space  Trajectory planning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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