| 基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测 |
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| 引用本文： | 王奎,张荣,尹东,张海堂.基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测[J].遥感技术与应用,2013,28(2):263-268. |
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| 作者姓名： | 王奎 张荣 尹东 张海堂 |
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| 作者单位： | (1.中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽 合肥 230027;;
2.西南电子电信技术研究所,四川 成都 610041) |
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| 摘 要： | 传统遥感图像云检测方法在处理山地、雪地、暗云等场景时极易发生错判,准确度较低。通过对遥感图像中云与地物的不同特点进行分析,提出一种新的遥感图像边缘特征描述方法,结合图像的边缘特征和灰度特征使用AdaBoost分类器进行云图分类,并利用图像的空间相关性对分类结果进行修正。经10万余幅图像测试结果表明:该算法与传统算法相比准确度极大提高,正确率达到96%以上,且运算速度快,满足实时性要求。
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| 关 键 词： | 云检测 边缘特征 AdaBoost 邻域修正 |
Cloud Detection for Remote Sensing Image based on Edge Features and AdaBoost Classifier |
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| Wang Kui,Zhang Rong,Yin Dong,Zhang Haitang.Cloud Detection for Remote Sensing Image based on Edge Features and AdaBoost Classifier[J].Remote Sensing Technology and Application,2013,28(2):263-268. |
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| Authors: | Wang Kui Zhang Rong Yin Dong Zhang Haitang |
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| Affiliation: | (1.Department of Electronic Engineering and Information Science,University of Science and;
Technology of China,Hefei 230027,China;2.The South-west Institute of Electronics &;
Telecommunication Technology,Chengdu 610041,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cloud detection Edge feature AdaBoost Neighbouring correction |
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