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K-means算法最佳聚类数确定方法
作者姓名:周世兵  徐振源  唐旭清
作者单位:1. 江南大学2.
基金项目:国家863计划项目,国家自然科学基金资助项目 
摘    要:K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。

关 键 词:K-means聚类  聚类数  聚类有效性指标  聚类分析  
收稿时间:2010-02-23
修稿时间:2010-03-21
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