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| 基于线性判别分析的表面肌电信号特征识别 | |
| 作者单位： | ;1.河南理工大学电气工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 通过虚拟仪器同时采集桡侧腕屈肌和肱桡肌两路表面肌电信号,取其平均绝对值(MAV)和均方根(RMS)作为特征参数,并应用线性判别分析(LDA)方法对采集的样本进行模式识别。与其它特征识别方式的实验对比表明,所提的识别方法能够成功地从表面肌电信号中识别握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作,且动作识别精度更高。 |
| 关 键 词： | 表面肌电信号 线性判别分析 模式识别 虚拟仪器 |
SEMG feature recognition based on linear discriminant analysis |
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