基于置信间隙决策的输电网络不确定性最优传输切换

最优传输切换（OTS）是一种应用较为广泛的通过改变网络拓扑结构提高输电网络灵活性的控制机制。然而，输电网络中往往存在不确定风电及负荷需求，这使得常规最优传输切换方案无法达到预期效果。为此，提出将置信间隙决策理论（CGDT）应用于寻求不确定条件下的鲁棒最优传输切换方案。该文分别采用高斯混合模型和正态分布对风电出力及负荷需求预测误差的概率分布函数进行拟合，将不确定性纳入最优传输切换，并以总发电成本最优为目标，建立了基于置信间隙决策理论的输电网络最优传输切换鲁棒优化模型。采用改进的IEEE 24节点系统进行仿真实验，结果表明，使用所提方法求取的最优传输切换方案具有较强的鲁棒性。