多策略改进的持续爆破算法

为解决持续爆破算法寻优精度低、易陷入局部最优等问题，提出一种多策略改进的持续爆破算法。在阶段寻优过程中，基于历史阶段最优解提出新的动态爆破半径，提高算法的寻优精度；通过对阶段最优解进行反向变异提高算法跳出局部最优的能力。通过阶段局部最优解向阶段最优解的方向移动的策略更新种群位置，实现种群信息的有效交互。实验结果表明，改进算法的寻优精度和收敛速度明显提升，在求解高维函数优化问题时也有较好的寻优表现。