一个移动Agent算法性能评价的仿真环境

移动Agent是一种新的分布计算技术,自90年代被提出以来受到广泛关注。研究人员提出了很多基于移动Agent的算法,以解决传统分布式计算问题和移动计算中的问题。然而由于移动Agent所具有的反应性、自治性、可移动性等的特性使得对移动Agent的算法的性能评价成为一个相当复杂的问题。本文使用直接执行仿真(Direct Execution Simulation)的方法建立了一个移动Agent系统的仿真环境MADESE,通过执行移动Agent代码来获取其基本数据,并通过仿真计算出移动Agent算法在各种环境中的性能。文章讨论了MADESE的事件和同步机制以及其系统环境的设计结构,并介绍了其实现原型。