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基于列表的迭代分枝定界MIMO检测算法
引用本文:孙艳华,龚萍,梁鹏,吴伟陵.基于列表的迭代分枝定界MIMO检测算法[J].北京邮电大学学报,2006,29(5):50-53.
作者姓名:孙艳华  龚萍  梁鹏  吴伟陵
作者单位:北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了基于列表的迭代分枝定界算法,利用搜索到的候选列表计算比特软信息,降低了MAP计算复杂度,同时进一步提出了改进的列表分枝定界算法,每次迭代利用更新的先验信息重新计算候选列表,提高了列表质量。仿真结果表明列表分枝定界算法通过在MIMO信道检测和信道解码之间传递外信息,取得了逼近信道容量的性能,而修正的考虑先验信息的列表分枝定界算法在性能损失可忽略的情况下,减小了候选列表的大小。

关 键 词:多入多出系统  分枝定界算法  迭代检测
文章编号:1007-5321(2006)05-0050-04
收稿时间:2005-09-22
修稿时间:2005年9月22日

Iterative List Branch and Bound Algorithm for MIMO Detection
SUN Yan-hua,GONG Ping,LIANG Peng,WU Wei-ling.Iterative List Branch and Bound Algorithm for MIMO Detection[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2006,29(5):50-53.
Authors:SUN Yan-hua  GONG Ping  LIANG Peng  WU Wei-ling
Affiliation:School of Information Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Abstract:An iterative list branch and bound algorithm is proposed in multiple input multiple output detection(MIMO),which adopts searched candidate list to compute soft information and reduces computation complexity of maximum likelihood detection.Furthermore,an improved algorithm that considers the prior information is proposed.Simulation results show that the proposed iterative algorithm can achieve near-capacity performance by exchanging extrinsic information between MIMO channel detection and channel decoding.The improved algorithm achieves good performance with smaller candidate list size.
Keywords:multiple input multiple output  branch-and-bound algorithm  iterative detector
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