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| 基于蚁群聚类算法的非线性系统辨识 | |
| 作者姓名： | 赵宝江 李士勇 |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;牡丹江师范学院,数学系,黑龙江,牡丹江,157012;哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（50138010）. |
| 摘 要： | 基于T-S模型提出一种非线性系统的模型辨识方法.利用蚁群聚类算法进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数.在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现了参数辨识.仿真结果验证了所提出方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,而且辨识精度较高. |
| 关 键 词： | 蚁群聚类算法 T-S模糊模型 系统辨识 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）10-1193-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-23 |
| 修稿时间： | 2006-07-232006-12-11 |
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