| 基于动态递归模糊神经网络的水轮发电机组建模 |
| |
| 作者姓名： | 罗南华 王伟 |
| |
| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;长春工程学院,能源动力学院,长春,130012;大连理工大学,信息与控制研究中心,辽宁,大连,116024 |
| |
| 基金项目： | 国家杰出青年基金项目（69825106）;东北电力集团科研项目（99AQ-09）. |
| |
| 摘 要： | 针对水轮发电机组的复杂动态特征,提出一种新的动态递归模糊神经网络结构,并将其应用于解决水轮发电机组的建模问题.通过在网络规则层引入乘积运算,使得复杂模糊规则容易提取,模糊推理功能易于实现.在网络隐层中引入局部递归单元,该方法能克服基于反向误差传播的静态网络辨识动态系统的局限性,提高辨识水轮发电机组动态特性的准确性.通过与其他智能方法的仿真比较,验证了所提出方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 水轮发电机组 动态递归 模糊神经网络 动态反向传播学习算法 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）10-1125-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-06 |
| 修稿时间： | 2006-07-062006-08-25 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
