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灰关联分析和神经网络在烧结矿强度分析及预测中的应用
引用本文:肖纯,徐卫平,刘卫,张念炳,杜东. 灰关联分析和神经网络在烧结矿强度分析及预测中的应用[J]. 冶金丛刊, 2008, 0(2): 14-17
作者姓名:肖纯  徐卫平  刘卫  张念炳  杜东
作者单位:1. 贵州师范大学材料与建筑工程学院
2. 贵州师范大学机电工程学院
3. 水城钢铁集团有限责任公司炼铁厂
摘    要:采用灰关联方法分析了烧结矿强度与原燃料因素的关系,建立了预测烧结矿强度的人工神经网络模型.研究结果表明,灰关联分析是一种新的烧结强度数据处理方法,根据灰关联度的计算,得出原燃料配比中对烧结矿强度的影响程度由强到弱的顺序为水分、燃料、二元碱度、TFe、SiO2、MgO.该网络对烧结矿强度的预测结果与实测值吻合,表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测烧结矿强度.

关 键 词:烧结矿  强度  灰关联分析  人工神经网络  灰关联分析  神经网络  烧结矿强度  强度分析  预测结果  应用  CONDITION  STRENGTH  SINTER  ANALYSIS  利用  实测值  二元碱度  燃料配比  程度  影响  计算  灰关联度  处理方法  数据
文章编号:1671-3818(2008)02-0014-04

PREDICT AND ANALYSIS OF SINTER STRENGTH UNDER THE CONDITION OF RAW FUAL
Xiao Chun,Xu Weiping,Liu Wei,Zhang Nianbing,Du Dong. PREDICT AND ANALYSIS OF SINTER STRENGTH UNDER THE CONDITION OF RAW FUAL[J]. Metallurgical Collections, 2008, 0(2): 14-17
Authors:Xiao Chun  Xu Weiping  Liu Wei  Zhang Nianbing  Du Dong
Abstract:
Keywords:
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