| 基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计 |
| |
| 引用本文： | 王宽,陈晖,陈佑健.基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计[J].福建电力与电工,2008,28(1):21-24. |
| |
| 作者姓名： | 王宽 陈晖 陈佑健 |
| |
| 作者单位： | 福州电业局,福建,福州,350005 |
| |
| 摘 要： | 针对配电网中分布式发电机等设备的非线性特性和配电网量测配置特点,结合粒子群优化算法(PSO)的特点.提出了采用自适应免疫PSO算法进行配电网状态估计的思路.该算法引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法.解决了配电网状态估计中的非线性问题,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优解的缺点,不仅增强了全局搜索能力,而且获得了理想的收敛速度和精度.算例证实了该算法的有效性,与基本粒子群算法的比较,显示了其优越性.
|
| 关 键 词： | 配电网 状态估计 自适应免疫粒子群优化算法 |
| 文章编号： | 1006-0170(2008)01-0021-04 |
| 修稿时间： | 2008年1月7日 |
State Estimation on Based on Optimization Algorithm of Adaptive Immune Particle Swarm for Distribution System |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
