PCA算法在P2P加密流量识别中的研究与应用 |
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作者姓名: | 罗丞 叶猛 |
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作者单位: | 1.武汉邮电科学研究院电信系,湖北武汉,430074;2.武汉邮电科学研究院电信系,湖北武汉,430074 |
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摘 要: | 传统的应用层协议识别方法均从改进匹配算法的角度来提高识别率,但是随着P2P协议的发展,其特征呈现多维化的趋势,算法复杂度也随之提高.鉴于此,在对P2P流量的多维特征进行分析并提取后,采用主成分分析(PCA)算法将提取到的特征降维处理,并通过实验证明了该方法在网络流量识别上的可行性和有效性.
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关 键 词: | 点对点流量 加密流量 多维特征 主成分分析法 降低维度 |
收稿时间: | 2011-09-06 |
修稿时间: | 2011-11-06 |
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