深度神经网络模型在景区人群流量预测中的应用

随着旅游业的发展,对景区人群流量的精准预测已成为提高游客体验和优化景区运营的关键。传统方法在应对复杂多变的实际情况时显得力不从心,深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）凭借其强大的数据处理能力和模式识别能力,提供了一种有效的解决方案。本文探讨了DNN模型在景区人群流量预测中的应用,通过构建和优化预测模型,旨在提高预测精度,为景区管理者提供决策支持。