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| 依存约束的图网络实体关系联合抽取 | |
| 作者姓名： | 任鹏程 于强 侯召祥 |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机与技术科学学院,青岛 266580;中国石油大学(华东)计算机与技术科学学院,青岛 266580;中国石油大学(华东)计算机与技术科学学院,青岛 266580 |
| 摘 要： | 实体关系抽取是信息抽取的关键任务之一,是一种包含实体抽取和关系抽取的级联任务.传统的实体关系抽取方式是将实体与关系抽取任务分离的Pipeline方式,忽略了两个任务的内在联系,导致关系抽取的效果严重依赖实体抽取,容易引起误差的累积.为了规避这种问题,我们提出一种端到端的实体关系联合抽取模型,通过自注意力机制学习单词特征... |
| 关 键 词： | 实体关系联合抽取 依存约束 图注意力网络 自注意力机制 |
| 收稿时间： | 2020-07-16 |
| 修稿时间： | 2020-08-13 |
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