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基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化
引用本文:吴肖锋,仲伟坤,范华君. 基于禁忌搜索-免疫粒子群算法的无功优化[J]. 黑龙江电力, 2013, 35(3): 211-214
作者姓名:吴肖锋  仲伟坤  范华君
作者单位:1. 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林,132012
2. 绵阳供电局,四川绵阳,621000
摘    要:在考虑经济性网损的基础上,研究了电压稳定对无功的影响,建立了多目标无功优化的数学模型,采用模糊权重法将多目标无功优化转化为单目标无功优化进行求解。针对粒子群算法易早熟和后期收敛性差的缺点,提出免疫算法和禁忌搜索算法协同进行机制,并将该算法应用于IEEE-30节点系统上进行测试,证明了改进粒子群算法的有效性。

关 键 词:无功优化  多目标  粒子群算法  免疫算法  禁忌搜索算法

Study on reactive power optimization based on tabu search-IA PSO
WU Xiaofeng , ZHONG Weikun , FAN Huajun. Study on reactive power optimization based on tabu search-IA PSO[J]. Heilongjiang Electric Power, 2013, 35(3): 211-214
Authors:WU Xiaofeng    ZHONG Weikun    FAN Huajun
Affiliation:1.School of Electrical Engineering,Northeast Dianli Universitiy,Jilin 132012,China; 2.Mianyang Power Supply Bureau,Mianyang 621000,China)
Abstract:
Keywords:
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