基于LSTM网络的同步电机励磁绕组匝间短路故障预警

构建了一种LSTM故障预警模型对同步发电机励磁绕组匝间短路早期故障进行预警。以发电机组正常情况下的数据训练LSTM网络,求得正常情况下因变量(励磁电流,定子振动)与自变量(定子三相电压,定子三相电流,励磁电压,有功功率,无功功率)之间的函数关系。将2个输出量进行数据融合,计算正常情况下的总偏移距离,定义预警阈值,当总偏移距离大于预警阈值时判定为故障。实验证明,该模型可以实现励磁绕组匝间短路早期故障的预警。