基于Stolt偏移算法与全聚焦(TFM)算法对板材缺陷成像研究

随着超声无损检测技术的不断进步与发展，其在检测精度方面的要求也逐渐提高。本文利用COMSOL Multiphysics软件对金属板材试件通孔缺陷进行超声无损仿真，通过将仿真得到的A扫结果导入Matlab软件中并应用Stolt偏移算法和全聚焦(TFM)算法进行优化处理，最终获得二维B扫图像，并在此基础上对B扫图像进行沿Y轴的空间叠加处理，以获得三维缺陷反演结果。与全聚焦(TFM)算法相比，Stolt算法具有更高的精确度，同时Stolt算法在傅里叶域中引入线性插值进行计算，计算速度较快，对于缺陷实时检测和准确性的评估具有重要意义。