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基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别
引用本文:胡国兵,刘渝.基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别[J].数据采集与处理,2009,24(4).
作者姓名:胡国兵  刘渝
作者单位:1. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016;南京信息职业技术学院电子信息工程系,南京,210046
2. 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
摘    要:研究了在信号包络存在细微差异前提下,基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别算法.先将接收信号进行滤波,滤除带外噪声,以提高信噪比,并确定带限高斯白噪声的不相关时间间隔,对信号进行抽取,构造一个独立样本序列,进行最大似然检验,完成特定辐射源识别.计算机仿真表明,对两个被识别信号的互相关系数大于0.993 2时,在较低的信噪比条件下(大于3 dB),利用被识别信号的单个脉冲信息,识别正确率达90%以上.

关 键 词:特定辐射源识别  信号抽取  莱斯分布  最大似然准则

Specific Radar Emitter Recognition Based on Maximum-Likelihood Criterion and Signal Decimation
Hu Guobing,Liu Yu.Specific Radar Emitter Recognition Based on Maximum-Likelihood Criterion and Signal Decimation[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2009,24(4).
Authors:Hu Guobing  Liu Yu
Abstract:
Keywords:
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